工業(yè)內(nèi)窺鏡是一種無損檢測設(shè)備，如果從1921年喬治·S·克拉姆頓發(fā)明的第一個(gè)用于汽輪機(jī)檢查的內(nèi)窺鏡算起，已有百年歷史。在這過去的百年中，成像技術(shù)、分析能力、從分體到一體的機(jī)型躍遷，工業(yè)內(nèi)窺鏡一直用各種進(jìn)步帶給人們驚喜。那么，工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測技術(shù)的未來發(fā)展趨勢又是怎樣的呢？

1. 定制化滿足個(gè)性化需求

工業(yè)內(nèi)窺鏡應(yīng)用領(lǐng)域呈現(xiàn)多樣化趨勢，僅憑一款機(jī)型應(yīng)對多變的檢測場所和被檢對象，顯然是無法滿足要求的。 目前不少品牌的更換鏡頭、更換探頭技術(shù)，都可以看作是滿足個(gè)性化需求的開端。例如：韋林在定制探頭、以及智能化檢測模塊的嘗試，將在滿足用戶個(gè)性化需求方面進(jìn)一步推動專用化的發(fā)展。

2. 對數(shù)據(jù)可信度要求更高

現(xiàn)階段不少工業(yè)內(nèi)窺鏡已經(jīng)具備定量測量分析的能力，要想將這部分測量數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的效能，前提條件是提升測量的精確度、產(chǎn)出更值得信賴的測量數(shù)據(jù)。韋林的三維立體測量，憑借還原缺陷輪廓的3D點(diǎn)云圖，可以摒棄掉傳統(tǒng)二維平面測量引入的誤差，大幅提升測量的精準(zhǔn)度，輸出更有價(jià)值、值得信賴的測量數(shù)據(jù)。

3. 大數(shù)據(jù)共享分析

檢測出局部缺陷僅僅是檢測最為直接或者易于實(shí)現(xiàn)的目的，但是從長遠(yuǎn)的宏觀角度出發(fā)，檢測的目的是保證資產(chǎn)的質(zhì)量與安全。從內(nèi)窺檢測的單一視角看，匯總并分析歷史檢測數(shù)據(jù)，可以為當(dāng)下以及后續(xù)檢測與決策給予更多有益指導(dǎo)；從眾多無損檢測技術(shù)各自有不同特長與應(yīng)用的角度出發(fā)，包括內(nèi)窺檢測在內(nèi)的多種檢測數(shù)據(jù)應(yīng)該能夠貫通、互補(bǔ)，并從中挖掘更多規(guī)律，從而從制造、材料、工藝、運(yùn)維等多種角度為保證資產(chǎn)質(zhì)量與安全提供改進(jìn)或優(yōu)化建議。不同缺陷檢測數(shù)據(jù)的貫通需要一個(gè)開放的數(shù)據(jù)平臺，不僅僅可以存儲不同來源的檢測數(shù)據(jù)，而且可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)融合分析、從而發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，這也是未來工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢之一。

4. 研判的自動化智能化

現(xiàn)階段，雖然工業(yè)內(nèi)窺鏡提供了非常直觀的檢測手段，但是在做出對損傷部件的決策時(shí)，主要憑借檢測人員多年的經(jīng)驗(yàn)，這一過程有時(shí)需要查閱過往資料或者檢測圖譜，有時(shí)需要比較長的時(shí)間，而且還帶有一定的主觀因素。未來隨著可視化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、以及人工智能的發(fā)展，可以在上述大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，由智能化的數(shù)字系統(tǒng)根據(jù)以往檢測案例、參考圖譜、以及當(dāng)前檢測圖像，自動做出判斷，這樣將大大提升檢測效率，而且可以減少主觀因素的干擾。

5. 與新興技術(shù)相結(jié)合

在過去的百年間，成像、照明、數(shù)字化、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的發(fā)展，都被巧妙地融合進(jìn)來、并促進(jìn)了工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測技術(shù)的發(fā)展。現(xiàn)階段，韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡仍在探索新興技術(shù)的融合，利用強(qiáng)大的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)和3D打印技術(shù)，還原出缺陷的實(shí)物模型，讓研判更加“有據(jù)可依”。在未來，與新興技術(shù)融合將是大勢所趨，例如：工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測技術(shù)可以與無人機(jī)相結(jié)合，完成一些高海拔空間的檢測任務(wù)，將檢測領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)展。

隨著時(shí)代的發(fā)展、需求的變更、相關(guān)技術(shù)的變革，工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測技術(shù)也會不斷向前邁進(jìn)，勇敢地迎接未來的挑戰(zhàn)，更好地造福于人類。

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